由于介质密度直接影响产品质量及产率,所以在选煤过程中,必须控制介质密 度并使其稳定在某一给定值上,以保证选煤产品质量及产率。
- 根据选煤理论并利用数据挖掘思想和方法,进行重介分选过程工艺参数在线预测的知识挖掘,构建原煤密度组成实时预测模型,对来源和煤质都较为稳定的入洗原煤,利用在线灰分实时预测其密度组成,并通过拟合可选性曲线,预测精煤理论产率和三产品产量。
- 根据实时预测得到的入选原煤的密度组成,通过数据挖掘分析,建立分选密度与原煤密度组成的数学模型。
- 安装精煤在线测灰仪,随时监测产品灰分,及时比对测量值与预测值差值,结合人工检验数据加以修正(测量值),及时调整重介分选密度,寻找最佳经济效益临界值。
- 采用自适应控制、模糊识别、模糊控制、人工智能、神经网络等现代控制算法实现重介过程的自动控制。通过原煤的煤质、分选的密度、精煤产量、精煤灰分等大数据的分析,得到最优化的分选效果和控制方式。
重介分选密度自动控制
2020-01-13
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